الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل
گوگل از چندین تکنولوژی هوش مصنوعی برای تحلیل و ارتقاء کیفیت صفحات خود استفاده می‌کند،
در این مقاله میخواهیم 3 مورد از الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل، با نام های Google RankBrain ، BERT و MUM را بررسی کنیم.
الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل
الگوریتم BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) یک مدل هوش مصنوعی در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP)
یکی از الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل است..
در زمان معرفی (تا تاریخ آگوست 2018)، BERT به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های NLP شناخته می‌شد.
مهمترین ویژگی BERT این است که از معماری Transformer استفاده می‌کند و برخلاف مدل‌های متداول NLP، قادر به درک متن به صورت دوطرفه (Bidirectional) است.
به عبارت دیگر، BERT توانایی درک هر کلمه در یک جمله را با توجه به کلمات قبل و بعد از آن دارد.
ویژگی‌های کلیدی BERT:
1. Bidirectional Context :
بر اساس کلمات قبل و بعد از یک کلمه، درک دقیق‌تری از مفهوم آن کلمه را فراهم می‌کند.
2. Pre-training :
ابتدا بر روی حجم عظیمی از متن آموزش می‌بیند و نمایش‌های جمله‌ها و کلمات را یاد می‌گیرد.
3. Fine-tuning :
پس از مرحله پیش آموزش، می‌توان BERT را بر روی وظایف خاصی مانند تشخیص انواع سوالات یا ترجمه متون فارسی به انگلیسی، آموزش داد.
4. Transformer Architecture :
از معماری Transformer برای انجام عملیات پردازش متنی با دقت بالا استفاده می‌کند.
استفاده از BERT به بهبود قابل ملاحظه‌ای در تفسیر و درک زبان طبیعی و ترجمه متون منجر شده است و این تاثیرات به بهبود جستجوها و تحلیل متون در وب نیز مشهود است.
الگوریتم RankBrain
RankBrain یکی از الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل است.
این تکنولوژی هوش مصنوعی با هدف بهبود دقت جستجوها و تحسین های کاربران توسط گوگل توسعه یافته است. این بهینه‌سازی در ترتیب نتایج جستجو به کار می‌رود
ویژگی‌های مهم RankBrain:
1.ترجمه به معنای جستجو:
RankBrain قابلیت تفسیر معانی کلمات و عبارات جستجو شده را دارد. این به ویژه برای کلمات یا اصطلاحاتی که قبلاً به آنها برنمی‌خوردیده استفاده میشود.
2.آموزش مدل مستقیم از داده:
RankBrain به طور خودکار از داده‌های جدید یاد می‌گیرد و توانمندی‌های خود را بهبود می‌بخشد، بدون نیاز به برنامه‌ریزی دستی.
3. تأثیر بر ترتیب نتایج جستجو:
RankBrain نه تنها اطلاعات خود را از الگوریتم‌های قبلی مانند PageRank دریافت می‌کند بلکه با توجه به پیشرفت‌های جدید نیز به بهبود تصمیمات خود می‌پردازد.
4. استفاده از سیگنال‌های هزاران فاکتور:
RankBrain به معنای واقعی از هزاران عامل در تحلیل و ارتقاء نتایج جستجو استفاده می‌کند.
RankBrain همچنین جزء اصلی از ترکیب هزاران عامل دیگر است که در الگوریتم گوگل جستجو و ارتقاء جایگاه وبسایت‌ها در نتایج جستجو اثر می‌گذارند.
الگوریتم MUM
MUM مخفف Multitask Unified Model یکی از الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل است.
یک فناوری جدید برای جستجوی گوگل که برای اولین بار در می 2021 معرفی شد.
در Search On 21 در پاییز 2021، عرضه آتی اعلام شد و این فناوری با جزئیات بیشتری توضیح داده شد.
MUM با هوش مصنوعی یا درک و پردازش زبان طبیعی کار می‌کند و به پرسش‌های جستجوی پیچیده با داده‌های چندوجهی پاسخ می‌دهد.
MUM چند زبانه است و اطلاعات را از فرمت های رسانه های مختلف برای پاسخ به سوالات پردازش می کند.
MUM علاوه بر متن، تصاویر، ویدئو و فایل های صوتی را نیز درک می کند.
MUM چگونه کار می کند؟
در ماه مه 2021، گوگل MUM را به عنوان یک تکامل 1000 برابر قدرتمندتر از BERT معرفی کرد.
هر دو فناوری مبتنی بر پردازش زبان طبیعی هستند. اما MUM چیزی فراتر از پردازش زبان طبیعی است.
MUM چندین فناوری را ترکیب می‌کند تا جستجوهای Google را حتی بیشتر معنایی و مبتنی بر زمینه کند تا تجربه کاربر را بهبود بخشد.
با MUM، گوگل می‌خواهد به پرسش‌های جستجوی پیچیده‌ای پاسخ دهد که یک قطعه SERP معمولی برای آنها کافی نیست.
وظایفی که باید توسط MUM انجام شود به شرح زیر ارائه شد:
MUM ارائه یک درک عمیق از دانش جهانی است.
1. MUM باید به 75 زبان به طور همزمان آموزش ببیند تا آنها را بفهمد. با روش های قبلی هر زبانی با مدل زبانی خود آموزش داده می شد.
2. MUM باید بتواند اطلاعات را علاوه بر متن، تصاویر، صدا و ویدئو درک کند.
از این اظهارات گوگل می توان موارد زیر را استنباط کرد:
گوگل از MUM برای گسترش بیشتر پایگاه‌های اطلاعاتی معنایی مانند نمودار دانش و نزدیک‌تر شدن به هدف پایگاه‌داده دانش کامل استفاده می‌کند.
با استفاده از MUM، گوگل می‌خواهد جستجوی بین‌المللی را حتی بهتر کند تا همه شاخص‌ها و نمونه‌های جستجو در سراسر جهان را به سطح کیفی مشابهی برساند،
بنابراین تجربه کاربر را در هر کشور و هر زبان روی کره زمین در همان سطح بالا تضمین می‌کند و همچنین کارآمدتر کار می‌کند.
احتمالاً هیجان‌انگیزترین پیشرفت برای سئوکاران این است که MUM می‌خواهد تمام قالب‌های رسانه برای جمع‌آوری اطلاعات (داده کاوی)، درک آن و پردازش آن در نتایج جستجو به گونه‌ای باشد
که هدف جستجو به طور بهینه ارائه شود و تجربه کاربر با جستجوی گوگل بسیار بالا رود.
به عبارت دیگر، علاوه بر تریلیون ها محتوای متنی، گوگل همچنین به تمام اطلاعات از تمام فرمت های رسانه ای در سیستم های گوگل دسترسی دارد تا ایندکس را افزایش دهد.
در نتیجه، حتی اطلاعات بیشتری در مورد موجودیت های ثبت شده می توان تولید کرد.
اطلاعات از متن، ویدئو، صدا و تصاویر را می توان بهتر در SERP ها (صفحه نتایج موتورهای جستجو) برای یک پرس و جو ارائه کرد.
در نتیجه با شناخت الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل
برای رشد و رونق در هر کسب وکاری
نیاز به تولید محتوای با کیفیت و سئو تخصصی بیش از پیش احساس میشود.
ما در دیجیتالی شو برای ارتقاء کسب و کارتان
تمام قد کنارتان ایستاده ایم.
Hits: 9
